Exponential Moving Average Wiki

Moving Average Eksponensial - EMA. BREAKING DOWN Exponential Moving Average - EMA. EMA 12 dan 26 hari adalah rata-rata jangka pendek yang paling populer, dan keduanya digunakan untuk menciptakan indikator seperti konvergensi pengvergensi rata-rata bergerak MACD dan harga osilator persentase PPO Secara umum, EMA 50 dan 200 hari digunakan sebagai sinyal tren jangka panjang. Penambang yang menggunakan analisis teknikal menemukan rata-rata bergerak sangat berguna dan berwawasan bila diterapkan dengan benar namun menimbulkan malapetaka jika digunakan dengan tidak semestinya atau disalahartikan Semua rata-rata bergerak Umumnya digunakan dalam analisis teknis, pada dasarnya, indikator lagging Konsekuensinya, kesimpulan yang diambil dari penerapan moving average ke bagan pasar tertentu adalah untuk mengkonfirmasi pergerakan pasar atau untuk menunjukkan kekuatannya. Sangat sering, pada saat rata-rata bergerak Garis indikator telah membuat perubahan untuk mencerminkan pergerakan yang signifikan di pasar, titik optimal masuk pasar telah berlalu. EMA tidak berfungsi untuk meringankan dile ini. Mma sampai batas tertentu Karena perhitungan EMA menempatkan lebih banyak bobot pada data terbaru, ia memeluk aksi harga sedikit lebih ketat dan karena itu bereaksi lebih cepat Hal ini diinginkan bila EMA digunakan untuk mendapatkan sinyal masuk perdagangan. Mengartikan EMA. Seperti semua pergerakan Indikator rata-rata, mereka jauh lebih cocok untuk pasar tren Ketika pasar berada dalam tren kenaikan yang kuat dan berkelanjutan, indikator garis EMA juga akan menunjukkan tren naik dan sebaliknya untuk tren turun Seorang pedagang waspada tidak hanya memperhatikan arahan Garis EMA tetapi juga hubungan tingkat perubahan dari satu batang ke bar berikutnya Sebagai contoh, karena aksi harga dari uptrend yang kuat mulai merata dan membalikkan, tingkat perubahan EMA dari satu bar ke bar berikutnya akan dimulai Berkurang sampai saat garis indikator rata dan tingkat perubahannya lebih rendah. Karena efek lagging, pada titik ini, atau bahkan beberapa bar sebelumnya, tindakan harga seharusnya sudah berbalik. Oleh karena itu, mengikuti obser tersebut Dengan penurunan yang konsisten dalam tingkat perubahan EMA dapat digunakan sebagai indikator yang dapat mengatasi dilema yang disebabkan oleh efek lagging moving averagesmon Penggunaan EMA. EMAs umumnya digunakan bersamaan dengan indikator lain untuk mengkonfirmasi signifikan. Pergerakan pasar dan untuk mengukur validitasnya Bagi trader yang berdagang intraday dan pasar yang bergerak cepat, EMA lebih berlaku Seringkali trader menggunakan EMA untuk menentukan bias trading Misalnya, jika EMA pada daily chart menunjukkan tren kenaikan yang kuat, sebuah Strategi pedagang intraday mungkin hanya berdagang dari sisi panjang pada grafik intraday. Pindah Berpengalaman Rata-rata EMA Dijelaskan. Seperti yang kita katakan di pelajaran sebelumnya, rata-rata pergerakan sederhana dapat terdistorsi oleh lonjakan Kami akan mulai dengan sebuah contoh. Katakanlah Kami merencanakan SMA 5-periode di daily chart EUR USD. Harga penutupan untuk 5 hari terakhir adalah sebagai berikut. Rata-rata pergerakan sederhana akan dihitung sebagai berikut. 1 3172 1 3231 1 3164 1 3186 1 3293 5 1 3209.Simple enough, right. Well bagaimana jika ada laporan berita pada Hari 2 yang menyebabkan euro turun di papan tulis Hal ini menyebabkan USD EUR turun dan ditutup pada 1 3000 Mari kita lihat apa efeknya pada periode ke 5 SMA. Rata-rata pergerakan sederhana akan dihitung sebagai berikut. Hasil rata-rata pergerakan sederhana akan jauh lebih rendah dan akan memberi Anda gagasan bahwa harganya benar-benar turun. , Padahal kenyataannya, Hari 2 hanyalah kejadian satu kali yang disebabkan oleh hasil buruk dari laporan ekonomi. Poin yang ingin kita buat adalah bahwa kadang-kadang rata-rata pergerakan sederhana mungkin terlalu sederhana. Jika saja ada cara untuk melakukannya. Bisa menyaring lonjakan ini sehingga Anda tidak akan mendapatkan ide yang salah Hmm Tunggu sebentar Yap, ada cara. Ini disebut Exponential Moving Average. Estimasi moving average rata-rata EMA memberi bobot lebih pada periode terbaru. Dalam contoh kita di atas, EMA akan memberi bobot lebih pada harga pada hari-hari terakhir, Yang akan menjadi Hari 3, 4, dan 5. Ini berarti bahwa lonjakan pada Hari ke 2 akan bernilai lebih rendah dan tidak akan berpengaruh besar terhadap rata-rata pergerakan karena jika kita menghitung untuk rata-rata bergerak sederhana. Jika Anda memikirkannya, ini sangat masuk akal karena apa yang dilakukan ini adalah memberi penekanan lebih pada apa yang dilakukan pedagang baru-baru ini. Estimasi Bergerak Rata-rata EMA dan Rata-rata Bergerak Sederhana SMA Dengan Sisi. Mari lihat sekilas 4- Jam dari USD JPY untuk menyoroti bagaimana rata-rata SMA bergerak yang sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial EMA akan terlihat berdampingan di chart. Notice bagaimana garis merah 30 EMA nampaknya lebih dekat dari pada garis biru SMA 30 Ini berarti bahwa Itu lebih akurat mewakili tindakan harga terkini Anda mungkin bisa menebak mengapa hal ini terjadi. Ini karena rata-rata pergerakan eksponensial lebih menekankan pada apa yang telah terjadi akhir-akhir ini. Saat berdagang, jauh lebih penting untuk melihat apa yang dilakukan pedagang SEKARANG daripada apa yang mereka lakukan. Lakukan minggu lalu atau terakhir m Onth. Save kemajuan Anda dengan masuk dan menandai pelajaran lengkap. Exponential Moving Average EMA. Formula EMA klasik adalah. Tidak seperti Simple Moving Average dimana berat semua bar sebelumnya sama, Exponential Moving Average membuat bar paling baru menjadi lebih penting. Bobot setiap batang yang lebih tua menurun secara eksponensial Berikut adalah grafik berat untuk N 10 1 adalah harga saat ini, 2 rumus sebelumnya dan sebagainya. Formula beratnya adalah. Di mana saya berada pada jarak yang jauh dengan bar paling baru 0 adalah yang paling baru , 1 bar sebelumnya dan seterusnya. First Value. The rumus mengacu pada nilai sebelumnya dan tidak ada perjanjian standar apa nilai terlama pertama Penerapan EMA yang berbeda-beda. Harga pertama MT4, Marketscope. Simple Moving Average of the Harga N pertama Stockchart. Di Tempat Bergerak Sederhana Average. Moving Average Exponential dapat digunakan persis seperti Simple Moving Average terutama pada situasi ketika inertness Simple Moving Average tidak dapat diabaikan Just co Mpare EMA 10 dan MVA 10 diterapkan pada harga yang sama. Exponential Moving Average didasarkan pada semua nilai sebelumnya, jadi, hasil indikator untuk bar tertentu bergantung pada seberapa banyak data historis diperhitungkan. Jadi, dalam situasi ketika lebih banyak sejarah Data diisikan, nilai indikatornya mungkin berbeda dari yang dihitung sebelumnya. Artikel ini di Bahasa Lain.